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Liste der Ergebnisse

  • Das SEIR-Modell erweitert das SIR-Modell uDas SEIR-Modell erweitert das SIR-Modell um ein zusätzliches Kompartiment Exposed (E) für infizierte, aber noch nicht infektiöse Individuen. Damit bildet es eine Latenz- bzw. Inkubationsphase explizit ab, was für viele Infektionskrankheiten realistischer ist als ein unmittelbarer Übergang von empfänglich zu infektiös.rer Übergang von empfänglich zu infektiös.  +
  • Die Latenz verschiebt Dynamiken zeitlich: Die Latenz verschiebt Dynamiken zeitlich: Ausbrüche können verzögert auftreten, und die beobachtete Wellenform kann sich verändern. Die Schwellenbedingung bleibt qualitativ ähnlich ('"`UNIQ--math-00000013-QINU`"'), wobei '"`UNIQ--math-00000014-QINU`"' in vielen SEIR-Parametrisierungen weiterhin im Wesentlichen durch Übertragungs- und Genesungsparameter bestimmt wird (modellabhängige Details, z. B. bei zusätzlicher Mortalität oder komplexeren Kontaktstrukturen).lität oder komplexeren Kontaktstrukturen).  +
  • Im Standard-SEIR-Modell gilt typischerweisIm Standard-SEIR-Modell gilt typischerweise:</br>'"`UNIQ--math-0000000B-QINU`"'</br>'"`UNIQ--math-0000000C-QINU`"'</br>'"`UNIQ--math-0000000D-QINU`"'</br>'"`UNIQ--math-0000000E-QINU`"'</br>Dabei ist '"`UNIQ--math-0000000F-QINU`"' die Rate, mit der Exponierte infektiös werden (mittlere Latenz '"`UNIQ--math-00000010-QINU`"'), während '"`UNIQ--math-00000011-QINU`"' und '"`UNIQ--math-00000012-QINU`"' analog zum SIR-Modell interpretiert werden.nalog zum SIR-Modell interpretiert werden.  +
  • SEIR ist weiterhin ein aggregiertes ModellSEIR ist weiterhin ein aggregiertes Modell mit homogene-mixing-Annahme, wird aber oft als „Minimalmodell“ betrachtet, wenn eine explizite Inkubationsphase wichtig ist. Es ist Ausgangspunkt für viele praxisnahe Erweiterungen (SEIRS, SEIRD, Altersstruktur, Raum, stochastische/bayessche Varianten). Raum, stochastische/bayessche Varianten).  +