Ensemblevorhersage
Kurzbeschriebung
Ensemblevorhersage kombiniert mehrere Modelle oder Modellläufe, um robustere und besser kalibrierte Prognosen zu erzeugen als Einzelmodelle.
Die Streuung der Ensemblemitglieder liefert eine natürliche Quantifizierung prädiktiver Unsicherheit.
Anwendbarkeit im Gesundheitssektor
Weit verbreitet für operative Prognosen von Fallzahlen, Hospitalisierungen und Ressourcenbedarf, z. B. in nationalen Forecast-Hubs.
Sonstiges
Nicht kausal
Sehr gut für Entscheidungsunterstützung
Semantik
Wikidata-Identifikator ist: Q1340846
Deutsche Wikipediaseite ist: https://de.wikipedia.org/wiki/Ensemblevorhersage
Englische Wikipediaseite ist: https://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_forecasting
Quelle: Reich et al. (2019), PNAS
Behandlung von Unsicherheit in den Ergebnissen der Methode ist explizit
Für die Methode benötigte Datenmenge ist mittel;groß„Mittel;groß“ befindet sich nicht in der Liste (Groß, Mittel, Klein) zulässiger Werte für das Attribut „Für die Methode benötigte Datenmenge ist“.
Zweck der Methode ist Vorhersage„Vorhersage“ befindet sich nicht in der Liste (Voraussage, Inferenz, Simulation, Kausale Analyse) zulässiger Werte für das Attribut „Zweck der Methode ist“.
Methode ist Mitglied der Methodenfamilie Statistisch;Maschinelles Lernen;Hybrid;Operationale Vorhersage„Statistisch;Maschinelles Lernen;Hybrid;Operationale Vorhersage“ befindet sich nicht in der Liste (Mechanistisch, Statistisch, Maschinenlernen, Tiefes Lernen, Hybrid, Kausale Inferenz, Simulation, Operationale Vorhersage, Beschreibende und erkundende Analyse, Praktisches Anwendungskonzept, ...) zulässiger Werte für das Attribut „Methode ist Mitglied der Methodenfamilie“.
Interpretierbarkeit der Ergebnisse der Methode ist mittel