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Nachfolgend werden bis zu 28 Ergebnisse im Bereich #51 bis #78 angezeigt.
- Kennedy & O’Hagan (2001), Bayesian Calibration of Computer Models (1 Link)
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. (1 Link)
- LeCun et al. (1998), Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition (1 Link)
- Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (1 Link)
- McCullagh & Nelder (1989), Generalized Linear Models (1 Link)
- Pearl (1988), Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems (1 Link)
- Raissi, Perdikaris & Karniadakis (2019), Physics-informed neural networks (1 Link)
- Rasmussen & Williams (2006), Gaussian Processes for Machine Learning (1 Link)
- Reich et al. (2019), PNAS (1 Link)
- Ripley (1987), Stochastic Simulation (1 Link)
- Rosenbaum & Rubin (1983) (1 Link)
- Saltelli et al. (2008), Global Sensitivity Analysis (1 Link)
- Santner, Williams & Notz (2003), The Design and Analysis of Computer Experiments (1 Link)
- Scarselli et al. (2009), The Graph Neural Network Model; Kipf & Welling (2017), Semi-Supervised Classification with GCNs (1 Link)
- Taylor & Letham (2018) (1 Link)
- Van der Heijden (2005), Scenarios: The Art of Strategic Conversation (1 Link)
- Vaswani et al. (2017), Attention Is All You Need (1 Link)
- Zou & Hastie (2005), Regularization and Variable Selection via the Elastic Net (1 Link)
- Vorlage:Infobox (1 Link)
- Vorlage:Thema-Aufgabenbox (1 Link)
- Kategorie:Etikettwertdefinition (1 Link)
- Attribut:Horizon (1 Link)
- Attribut:Identifier (1 Link)
- Attribut:Related method (1 Link)
- Attribut:Spatial level (1 Link)
- Attribut:Temporal granularity (1 Link)
- Modul:ProjectGraph/Doku (1 Link)
- Modul:ProjectTasks/Doku (1 Link)