Attribut:Quelle ist

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H
Hierarchisch-Bayessche Modelle +
Gelman et al. (2013), Bayesian Data Analysis  +
I
Instumentalvariablemmethode +
Angrist, Imbens & Rubin (1996)  +
K
K-Nearest Neighbor +
Cover & Hart (1967), Nearest Neighbor Pattern Classification  +
Kalman-Filter +
Kalman, R. E. (1960), A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems  +
Kompartmentalisierende Modelle +
Kermack & McKendrick (1927); Keeling & Rohani (2008)  +
L
Long Short-Term Memory +
Hochreiter & Schmidhuber (1997), Long Short-Term Memory  +
M
Metapopulationsmodelle +
Keeling & Rohani (2008), Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals  +
N
Neurale gewöhnliche DIfferenzialgleichungen +
Chen et al. (2018), Neural Ordinary Differential Equations  +
Nowcasting +
Höhle & an der Heiden (2014)  +
P
Physik-Informierte Neuronale Netze +
Raissi, Perdikaris & Karniadakis (2019), Physics-informed neural networks  +
Propensity-Score-Matching +
Rosenbaum & Rubin (1983)  +
Prophet +
Taylor & Letham (2018)  +
Q
Quantilsregression +
Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press.  +
R
Random Forrest +
Breiman, L. (2001), Random Forests  +
Rekurrente neuronale Netze +
Elman (1990), Finding Structure in Time  +
Retrieval-Augmented Generation +
Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks  +
S
SEIR-Modelle +
Keeling & Rohani (2008); Diekmann, Heesterbeek & Britton (2013)  +
SIR-Modelle +
Kermack & McKendrick (1927); Keeling & Rohani (2008)  +
Sensitivitätsanalyse +
Saltelli et al. (2008), Global Sensitivity Analysis  +
Statistische Emulatoren +
Santner, Williams & Notz (2003), The Design and Analysis of Computer Experiments  +

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M

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