Differenz-von-Differenzen-Methode
Kurzbeschriebung
Die Differenz-von-Differenzen-Methode ist ein quasi-experimentelles statistisches Verfahren zur Schätzung kausaler Effekte von Interventionen ohne Randomisierung. Sie vergleicht die zeitliche Veränderung einer Zielgröße in einer Behandlungsgruppe mit der entsprechenden Veränderung in einer Kontrollgruppe.
Durch die Bildung der Differenz der Differenzen werden zeitinvariante Unterschiede zwischen den Gruppen herausgerechnet. Zentrale Annahme ist, dass sich beide Gruppen ohne Intervention parallel entwickelt hätten (Parallel-Trends-Annahme).
Anwendbarkeit im Gesundheitssektor
Die Methode wird häufig zur Evaluation von gesundheitspolitischen Maßnahmen eingesetzt, etwa bei Rauchverboten, Impfprogrammen, Krankenhausreformen oder Zuzahlungsregelungen. Typische Endpunkte sind Mortalität, Inzidenzen, Hospitalisierungen oder Kosten.
Sonstiges
Erfordert mindestens zwei Gruppen und zwei Zeitpunkte
Erweiterbar um Fixed Effects und multiple Perioden
Semantik
Wikidata-Identifikator ist: Q5281101
Deutsche Wikipediaseite ist: https://de.wikipedia.org/wiki/Differenz-von-Differenzen
Englische Wikipediaseite ist: https://en.wikipedia.org/wiki/Difference_in_differences
Quelle: Angrist & Pischke (2009), Mostly Harmless Econometrics
Behandlung von Unsicherheit in den Ergebnissen der Methode ist explizit
Für die Methode benötigte Datenmenge ist mittel
Zweck der Methode ist Kausale Analyse;Inferenz„Kausale Analyse;Inferenz“ befindet sich nicht in der Liste (Voraussage, Inferenz, Simulation, Kausale Analyse) zulässiger Werte für das Attribut „Zweck der Methode ist“.
Methode ist Mitglied der Methodenfamilie Statistisch;Kausale Inferenz„Statistisch;Kausale Inferenz“ befindet sich nicht in der Liste (Mechanistisch, Statistisch, Maschinenlernen, Tiefes Lernen, Hybrid, Kausale Inferenz, Simulation, Operationale Vorhersage, Beschreibende und erkundende Analyse, Praktisches Anwendungskonzept, ...) zulässiger Werte für das Attribut „Methode ist Mitglied der Methodenfamilie“.
Interpretierbarkeit der Ergebnisse der Methode ist gut