Unterbrochene Zeitserie

Kurzbeschriebung

Die Unterbrochene Zeitserie ist ein kausales Zeitreihenverfahren zur Bewertung von Interventionen anhand von Niveau- und Trendänderungen vor und nach einem Eingriffszeitpunkt.

Sie wird meist mittels segmentierter Regression umgesetzt und erfordert eine explizite Modellierung von Autokorrelation und Saisonalität.

Anwendbarkeit im Gesundheitssektor

Standardmethode zur Evaluation von Regulierungen, Leitlinienänderungen oder Präventionsprogrammen auf Basis aggregierter Routinedaten.

Sonstiges

Keine Kontrollgruppe erforderlich

Anfällig für zeitgleiche externe Schocks

Semantik

Wikidata-Identifikator ist: Q56864035

Deutsche Wikipediaseite ist: https://de.wikipedia.org/wiki/Unterbrochene_Zeitreihe

Englische Wikipediaseite ist: https://en.wikipedia.org/wiki/Interrupted_time_series

Quelle: Bernal et al. (2017), BMC Medical Research Methodology

Behandlung von Unsicherheit in den Ergebnissen der Methode ist explizit

Für die Methode benötigte Datenmenge ist mittel

Zweck der Methode ist Kausale Analyse;Inferenz„Kausale Analyse;Inferenz“ befindet sich nicht in der Liste (Voraussage, Inferenz, Simulation, Kausale Analyse) zulässiger Werte für das Attribut „Zweck der Methode ist“.

Methode ist Mitglied der Methodenfamilie Statistisch;Kausale Inferenz;Simulation„Statistisch;Kausale Inferenz;Simulation“ befindet sich nicht in der Liste (Mechanistisch, Statistisch, Maschinenlernen, Tiefes Lernen, Hybrid, Kausale Inferenz, Simulation, Operationale Vorhersage, Beschreibende und erkundende Analyse, Praktisches Anwendungskonzept, ...) zulässiger Werte für das Attribut „Methode ist Mitglied der Methodenfamilie“.

Interpretierbarkeit der Ergebnisse der Methode ist gut

Webseite: https://epoc.cochrane.org/resources