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* Einfache Methoden | * Einfache Methoden | ||
** Mechanistisch | ** Mechanistisch | ||
*** ✅ Kompartmentalisierende Modelle | *** ✅ [[Kompartmentalisierende Modelle]] | ||
**** SIR | **** ✅ [[SIR-Modelle]] | ||
**** SEIR | **** ✅ [[SEIR-Modelle]] | ||
*** Agentenbasierte Modellierung | *** ✅ [[Agentenbasierte Modellierung]] | ||
*** Metapopulationsmodelle | *** ✅ [[Metapopulationsmodelle]] | ||
*** Gewöhnliche Differenzialgleichungen | *** [[Netzwerkbasierte Modelle]] | ||
*** [[Gewöhnliche Differenzialgleichungen]] | |||
** Statistisch | ** Statistisch | ||
*** Generalisierte lineare Modelle | *** ✅ [[Generalisierte lineare Modelle]] | ||
*** | *** ✅ [[Generalisierte additive Modelle]] | ||
*** ARIMA- | *** ✅ [[ARIMA-Modelle]] | ||
*** Cox- | *** ✅ [[Cox-Modelle]] | ||
*** Kalman-Filter | *** ✅ [[Kalman-Filter]] | ||
** Bayessch | ** Bayessch | ||
*** Hierarchisch-Bayessche Modelle | *** ✅ [[Hierarchisch-Bayessche Modelle]] | ||
*** Bayessche | *** ✅ [[Bayessche Zustandsraummodelle]] | ||
*** Gaussprozessregression | *** ✅ [[Gaussprozessregression]] | ||
*** Bayessche kompartmentalisierende Modelle | *** ✅ [[Bayessche kompartmentalisierende Modelle]] | ||
*** Bayessche Netzwerke | *** ✅ [[Bayessche Netzwerke]] | ||
*** Bayessche Inferenz | *** ✅ [[Bayessche Inferenz]] | ||
** Maschinenlernen | ** Maschinenlernen | ||
*** Random Forrest | *** [[Random Forrest]] | ||
*** Gradientenverstärkung | *** [[Gradientenverstärkung]] | ||
*** Support-Vector-Maschine | *** [[Support-Vector-Maschine]] | ||
*** k-Nearest Neighbor | *** [[k-Nearest Neighbor]] | ||
*** Elastische Netzregression | *** [[Elastische Netzregression]] | ||
*** [[Rekurrente neuronale Netze]] | |||
** Tiefes Lernen | ** Tiefes Lernen | ||
*** Long Short-Term Memory | *** [[Long Short-Term Memory]] | ||
*** | *** [[Zeitfaltungsnetze]] | ||
*** Faltungsnetze | *** [[Faltungsnetze]] | ||
*** Transformermodelle | *** [[Transformermodelle]] | ||
*** Graphen-informierte neuronale Netze | *** [[Graphen-informierte neuronale Netze]] | ||
*** Autoencoder | *** [[Autoencoder]] | ||
*** MCP-Server | *** [[MCP-Server]] | ||
*** [[Retrieval-Augmented Generation]] | |||
** Hybride Methoden | ** Hybride Methoden | ||
*** Bayesische Kalibration | *** [[Bayesische Kalibration]] | ||
*** Neurale gewöhnliche DIfferenzialgleichungen | *** [[Neurale gewöhnliche DIfferenzialgleichungen]] | ||
*** Physik-Informierte Neuronale Netze (Oder gleich allgemeiner "Wissenschaftsinformierte ..."?) | *** [[Physik-Informierte Neuronale Netze]] (Oder gleich allgemeiner "Wissenschaftsinformierte ..."?) | ||
*** Statistische Emulatoren | *** [[Statistische Emulatoren]] | ||
*** Ensemblelernen | *** [[Ensemblelernen]] | ||
** Kausale Inferenz | ** Kausale Inferenz | ||
*** Differenz-von-Differenzen | *** [[Differenz-von-Differenzen-Methode]] | ||
*** Synthetische Kontrolle | *** [[Synthetische Kontrolle]] | ||
*** Propensity-Score-Matching | *** [[Propensity-Score-Matching]] | ||
*** Instumentalvariablemmethode | *** [[Instumentalvariablemmethode]] | ||
*** Unterbrochene Zeitserie | *** [[Unterbrochene Zeitserie]] | ||
** Simulation | ** Simulation | ||
*** Stochastische Simulation | *** [[Stochastische Simulation]] | ||
*** Szenarioanalyse | *** [[Szenarioanalyse]] | ||
*** Bootstrapping | *** ✅ [[Bootstrapping]] | ||
*** Sensitivitätsanalyse | *** [[Sensitivitätsanalyse]] | ||
*** ✅ [[Monte-Carlo-Simulation]] | |||
** Operationelle Voraussage | ** Operationelle Voraussage | ||
*** Ensemblevorhersage | *** [[Ensemblevorhersage]] | ||
*** Nowcasting | *** [[Nowcasting]] | ||
*** Exponenzielle Glättung | *** [[Exponenzielle Glättung]] | ||
*** Prophet | *** [[Prophet]] | ||
*** Quantilsregression | *** [[Quantilsregression]] | ||
* Kompositmethoden | * Kompositmethoden | ||
* Präsentation Auftaktveranstaltung | |||
[[Verwandt mit::Hauptseite]] | |||
{{#ask: | |||
[[Hat Methode::+]] | |||
|?Hat Methode | |||
|format=graph | |||
}} | |||
Aktuelle Version vom 5. Februar 2026, 15:32 Uhr
- Einfache Methoden
- Mechanistisch
- Statistisch
- Bayessch
- Maschinenlernen
- Tiefes Lernen
- Hybride Methoden
- Bayesische Kalibration
- Neurale gewöhnliche DIfferenzialgleichungen
- Physik-Informierte Neuronale Netze (Oder gleich allgemeiner "Wissenschaftsinformierte ..."?)
- Statistische Emulatoren
- Ensemblelernen
- Kausale Inferenz
- Simulation
- Operationelle Voraussage
- Kompositmethoden
- Präsentation Auftaktveranstaltung