Support-Vector-Maschine: Versionsgeschichte

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3. Februar 2026

2. Februar 2026

  • AktuellVorherige 06:0906:09, 2. Feb. 2026 Markus Diskussion Beiträge 3.151 Bytes +3.151 Die Seite wurde neu angelegt: „== Kurzbeschriebung == [[Beschreibung ist::Die Support-Vector-Maschine (SVM) ist ein überwachtes Lernverfahren für Klassifikation und Regression, das Entscheidungsgrenzen mit maximalem Rand (Margin) zwischen Klassen konstruiert. Kernidee ist, eine Trennhyperebene zu finden, die den Abstand zu den nächstgelegenen Datenpunkten (den Support-Vektoren) maximiert.]] Beschreibung ist::Für linear trennbare Daten ergibt sich das Optimierungsproblem <math>\…“